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多重特征选择和混合采样的入侵检测方法研究

方彬皓 黄洪 周子云

四川轻化工大学学报(自然科学版)2022,Vol.35Issue(4):85-93,9.
四川轻化工大学学报(自然科学版)2022,Vol.35Issue(4):85-93,9.DOI:10.11863/j.suse.2022.04.11

多重特征选择和混合采样的入侵检测方法研究

Research on Intrusion Detection Based on Multi-combined Feature Selection and Hybrid Sampling

方彬皓 1黄洪 1周子云2

作者信息

  • 1. 四川轻化工大学计算机科学与工程学院,四川 宜宾 644000
  • 2. 企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室,四川 宜宾644000
  • 折叠

摘要

关键词

入侵检测/机器学习/特征选择/类别不平衡/混合采样

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

方彬皓,黄洪,周子云..多重特征选择和混合采样的入侵检测方法研究[J].四川轻化工大学学报(自然科学版),2022,35(4):85-93,9.

基金项目

四川省科技计划项目(2020YFG0151) (2020YFG0151)

企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室项目(2021WZY01) (2021WZY01)

四川轻化工大学大学生创新创业训练计划项目(CX2021092) (CX2021092)

四川轻化工大学学报(自然科学版)

2096-7543

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