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基于深度学习的电力设备红外可见光图像智能配准方法研究

林颖 刘萌 白德盟 刘晓东 张利孟 丛培强

山东电力技术2022,Vol.49Issue(8):22-27,6.
山东电力技术2022,Vol.49Issue(8):22-27,6.

基于深度学习的电力设备红外可见光图像智能配准方法研究

Infrared-visible Image Smart Registration for Electrical Equipment Based on Deep Learning

林颖 1刘萌 1白德盟 1刘晓东 2张利孟 1丛培强3

作者信息

  • 1. 国网山东省电力公司电力科学研究院,山东 济南 250003
  • 2. 国网山东省电力公司日照供电公司,山东 日照 276800
  • 3. 国网威海市文登区供电公司,山东 威海 264400
  • 折叠

摘要

关键词

图像配准/多模态/特征提取/特征匹配

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林颖,刘萌,白德盟,刘晓东,张利孟,丛培强..基于深度学习的电力设备红外可见光图像智能配准方法研究[J].山东电力技术,2022,49(8):22-27,6.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(51807122) (51807122)

山东电力研究院自主研发项目"融合图像纹理特征的变压器缺陷智能诊断技术研究"(ZY-2021-03). (ZY-2021-03)

山东电力技术

1007-9904

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