|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|通信学报|基于多智能体强化学习的大规模灾后用户分布式覆盖优化

基于多智能体强化学习的大规模灾后用户分布式覆盖优化

许文俊 吴思雷 王凤玉 林兰 李国军 张治

通信学报2022，Vol.43Issue(8)：1-16,16.
✕
通信学报2022，Vol.43Issue(8)：1-16,16.DOI:10.11959/j.issn.1000−436x.2022131

基于多智能体强化学习的大规模灾后用户分布式覆盖优化

Large-scale post-disaster user distributed coverage optimization based on multi-agent reinforcement learning

许文俊 1吴思雷 1王凤玉 1林兰 1李国军 2张治3

作者信息

  • 1. 北京邮电大学人工智能学院,北京 100876
  • 2. 重庆邮电大学超视距可信信息传输研究所,重庆 400065
  • 3. 北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876
  • 折叠

摘要

关键词

应急通信/覆盖优化/多智能体强化学习/分布式训练

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

许文俊,吴思雷,王凤玉,林兰,李国军,张治..基于多智能体强化学习的大规模灾后用户分布式覆盖优化[J].通信学报,2022,43(8):1-16,16.

基金项目

国家重点研发计划基金资助项目(No.2019YFC1511302) （No.2019YFC1511302）

国家自然科学基金资助项目(No.61871057,No.61790553) （No.61871057,No.61790553）

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.2019XD-A13) （No.2019XD-A13）

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文