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多级本地化差分隐私算法推荐框架

王瀚仪 李效光 毕文卿 陈亚虹 李凤华 牛犇

通信学报2022,Vol.43Issue(8):52-64,13.
通信学报2022,Vol.43Issue(8):52-64,13.DOI:10.11959/j.issn.1000−436x.2022106

多级本地化差分隐私算法推荐框架

Multi-level local differential privacy algorithm recommendation framework

王瀚仪 1李效光 2毕文卿 3陈亚虹 1李凤华 2牛犇1

作者信息

  • 1. 中国科学院信息工程研究所,北京 100093
  • 2. 中国科学院大学网络空间安全学院,北京 100049
  • 3. 西安电子科技大学网络与信息安全学院,陕西西安 710071
  • 折叠

摘要

关键词

本地化差分隐私/资源自适应/个性化隐私预算

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王瀚仪,李效光,毕文卿,陈亚虹,李凤华,牛犇..多级本地化差分隐私算法推荐框架[J].通信学报,2022,43(8):52-64,13.

基金项目

国家重点研发计划基金资助项目(No.2021YFB3100300) (No.2021YFB3100300)

国家自然科学基金资助项目(No.61872441,No.61932015) (No.61872441,No.61932015)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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