车联网环境下可重构智能反射面辅助无线信道估计算法OA北大核心CSTPCD
Reconfigurable intelligent surface assist wireless channel estimation algorithm in Internet of vehicles environment
针对上行链路车联网环境下可重构智能反射面(RIS)辅助多用户的信道估计问题,提出了一种基于位置信息辅助的压缩感知信道估计算法.首先,基于通信设备位置信息,搭建单RIS辅助单用户通信模型,根据波束出发角(AOD)与到达角(AOA)的逻辑关系推导了最优相移矩阵,然后根据获得的相移矩阵,基于压缩感知理论构建了感知矩阵并进行信道估计,最后扩展到多用户场景下迭代求解.基于车联网技术获得的位置信息求解最优RIS相移矩阵,减少了信道额外的训练开销,进一步降低了信道估计的复杂度.仿真结果表明,所提算法具有较高的信道估计性能.
曾嵘;杭潇
杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州 310018杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州 310018
信息技术与安全科学
可重构智能反射面车联网信道估计压缩感知算法波束成形
《通信学报》 2022 (8)
142-150,9
东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金资助项目(No.2020D-13)之江实验室开放课题基金资助项目(No.2019LC0AB02)
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