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改进的Faster R-CNN算法在数码印花织物缺陷检测中的应用

苏泽斌 武静威 李鹏飞

西安工程大学学报2022,Vol.36Issue(4):1-9,9.
西安工程大学学报2022,Vol.36Issue(4):1-9,9.DOI:10.13338/j.issn.1674-649x.2022.04.001

改进的Faster R-CNN算法在数码印花织物缺陷检测中的应用

Application of improved Faster R-CNN algorithm in digital printing fabric defect detection

苏泽斌 1武静威 1李鹏飞1

作者信息

  • 1. 西安工程大学电子信息学院/陕西省人工智能联合实验室,陕西西安 710048
  • 折叠

摘要

关键词

数码印花/缺陷检测/类别样本不均衡/自适应类别抑制损失(ACSL)/Faster R-CNN

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

苏泽斌,武静威,李鹏飞..改进的Faster R-CNN算法在数码印花织物缺陷检测中的应用[J].西安工程大学学报,2022,36(4):1-9,9.

基金项目

陕西省重点研发计划项目(2021GY-311) (2021GY-311)

陕西省高校科协青年人才托举计划(20200115) (20200115)

西安市科技计划项目(21XJZZ0011) (21XJZZ0011)

西安工程大学学报

OACSTPCD

1674-649X

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