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基于改进ResNet-50残差网络的纤维分类方法

黄烜 孙晗 林博生 殷明骏 杨志军

西安工程大学学报2022,Vol.36Issue(4):19-25,7.
西安工程大学学报2022,Vol.36Issue(4):19-25,7.DOI:10.13338/j.issn.1674-649x.2022.04.003

基于改进ResNet-50残差网络的纤维分类方法

Fiber classification method based on improved ResNet-50 network

黄烜 1孙晗 2林博生 1殷明骏 2杨志军1

作者信息

  • 1. 广东工业大学省部共建精密电子制造技术与装备国家重点实验室, 广东广州 510006
  • 2. 佛山市华道超精科技有限公司, 广东佛山 528225
  • 折叠

摘要

关键词

纤维分类/残差神经网络/ResNet-50/VGG-16/迁移学习

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

黄烜,孙晗,林博生,殷明骏,杨志军..基于改进ResNet-50残差网络的纤维分类方法[J].西安工程大学学报,2022,36(4):19-25,7.

基金项目

国家自然科学基金(51875108) (51875108)

西安工程大学学报

OACSTPCD

1674-649X

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