中国医疗设备2022，Vol.37Issue(8)：42-45,69,5.DOI:10.3969/j.issn.1674-1633.2022.08.009
特征提取联合机器学习在肺腺癌与肺鳞癌病理分型诊断中的应用研究
Application of Feature Extraction Combined with Machine Learning in Pathological Typing Diagnosis of Lung Adenocarcinoma and Lung Squamous Cell Carcinoma
摘要
关键词
肺腺癌/肺鳞癌/特征提取/机器学习分类
医药卫生引用本文复制引用
黄志成,任士义,李丹光,叶钉利..特征提取联合机器学习在肺腺癌与肺鳞癌病理分型诊断中的应用研究[J].中国医疗设备,2022,37(8):42-45,69,5.基金项目
国家癌症中心攀登基金项目(NCC201907B04) （NCC201907B04）
吉林省科技发展计划项目(20210203092SF). （20210203092SF）
