基于门控循环单元神经网络的箱型梁结构裂纹损伤检测方法OA北大核心CSTPCD
GRU neural network-based method for box girder crack damage detection
[目的]随着智能船舶的发展,传统裂纹损伤检测方法已难以满足检测需求,为此,提出一种基于门控循环单元(GRU)神经网络的箱型梁结构裂纹损伤实时检测方法.[方法]通过基于Python语言的ABAQUS二次开发技术,建立箱型梁裂纹损伤模型,计算其在动态高斯白噪声激励下的加速度响应.通过数据裁剪技术扩充原始数据之后生成数据集,并考虑噪声的影响.建立基于GRU的箱型梁裂纹损伤检测模型,直接将加速度响应数据集作为输入,以最小损失函数值为目标来训练模型,并与基…查看全部>>
骆撷冬;马栋梁;张松林;王德禹
上海交通大学海洋工程国家重点实验室,上海 200240上海交通大学海洋工程国家重点实验室,上海 200240上海交通大学海洋工程国家重点实验室,上海 200240上海交通大学海洋工程国家重点实验室,上海 200240
交通工程
门控循环单元神经网络箱型梁裂纹检测噪声
《中国舰船研究》 2022 (4)
194-203,10
工信部高技术船舶科研资助项目([2016]548)教育部财政部重大专项(201335)
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