中国机械工程2022，Vol.33Issue(16)：1940-1947,1956,9.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2022.16.007
采用改进CNN-BiLSTM模型的刀具磨损状态监测
Tool Wear Detection Based on Improved CNN-BiLSTM Model
摘要
关键词
小波阈值降噪/卷积神经网络/双向长短时记忆网络/刀具磨损状态监测分类
矿业与冶金引用本文复制引用
刘会永,张松,李剑峰,栾晓娜..采用改进CNN-BiLSTM模型的刀具磨损状态监测[J].中国机械工程,2022,33(16):1940-1947,1956,9.基金项目
国家自然科学基金(51975333) （51975333）
国家新材料生产应用示范平台建设项目(2020-370104-34-03-043952) （2020-370104-34-03-043952）
山东省泰山学者工程专项(ts201712002) （ts201712002）
