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机器学习在高温合金粉末盘构件疲劳寿命预测中的应用

张国栋 苏宝龙 廖玮杰 王晓峰 邹金文 袁睿豪 李金山

铸造技术2022，Vol.43Issue(7)：519-524,6.
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铸造技术2022，Vol.43Issue(7)：519-524,6.DOI:10.16410/j.issn1000-8365.2022.07.007

机器学习在高温合金粉末盘构件疲劳寿命预测中的应用

Prediction of Fatigue Life of Powder Metallurgy Superalloy Disk via Machine Learning

张国栋 1苏宝龙 1廖玮杰 1王晓峰 2邹金文 2袁睿豪 1李金山1

作者信息

  • 1. 西北工业大学凝固技术国家重点实验室,陕西西安710072
  • 2. 中国航发北京航空材料研究院先进高温结构材料重点试验室,北京100095
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摘要

关键词

粉末冶金/机器学习/寿命预测/高温合金

分类

金属材料

引用本文复制引用

张国栋,苏宝龙,廖玮杰,王晓峰,邹金文,袁睿豪,李金山..机器学习在高温合金粉末盘构件疲劳寿命预测中的应用[J].铸造技术,2022,43(7):519-524,6.

基金项目

国家重点研发计划(2021YFB3702604) （2021YFB3702604）

国家科技重大专项(2017-VI-0014) （2017-VI-0014）

国家自然科学基金(52002326) （52002326）

铸造技术

1000-8365

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