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基于神经网络与遗传算法的铝合金激光摆动焊工艺参数优化

梁超 张熊 米高阳 王春明

电焊机2022,Vol.52Issue(8):43-49,64,8.
电焊机2022,Vol.52Issue(8):43-49,64,8.DOI:10.7512/j.issn.1001-2303.2022.08.06

基于神经网络与遗传算法的铝合金激光摆动焊工艺参数优化

Optimal Design for Laser Oscillating Welding Process Parameter Based on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithm for Aluminum Alloy

梁超 1张熊 1米高阳 1王春明1

作者信息

  • 1. 华中科技大学 材料科学与工程学院 材料成型与模具技术国家重点实验室,湖北 武汉 430074
  • 折叠

摘要

关键词

激光摆动焊/正交试验/BP神经网络/遗传算法/参数优化

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

梁超,张熊,米高阳,王春明..基于神经网络与遗传算法的铝合金激光摆动焊工艺参数优化[J].电焊机,2022,52(8):43-49,64,8.

基金项目

国家自然科学基金(52075199、52105338) (52075199、52105338)

电焊机

OACSTPCD

1001-2303

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