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基于有向图强连通改进变邻域搜索算法的AGV单向导向路径网络设计

廖勇 陈庆新 毛宁 张惠煜

工业工程2022,Vol.25Issue(4):80-90,11.
工业工程2022,Vol.25Issue(4):80-90,11.DOI:10.3969/j.issn.1007-7375.2022.04.010

基于有向图强连通改进变邻域搜索算法的AGV单向导向路径网络设计

A Refined Variable Neighborhood Search Algorithm for Automated Guided Vehicle Flow Path Design Based on the Theory of Strongly Connected Digraph

廖勇 1陈庆新 2毛宁 1张惠煜1

作者信息

  • 1. 广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室,广东广州 510006
  • 2. 湘南学院物理与电子电气工程学院,湖南郴州,423000
  • 折叠

摘要

关键词

自动化导航小车/导向路径网络设计/改进变邻域搜索算法/有向图强连通性质

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

廖勇,陈庆新,毛宁,张惠煜..基于有向图强连通改进变邻域搜索算法的AGV单向导向路径网络设计[J].工业工程,2022,25(4):80-90,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51775120,61973089,51805096) (51775120,61973089,51805096)

广东省自然科学基金资助项目(2018A030313477,2022A1515011165,2022A1515011175) (2018A030313477,2022A1515011165,2022A1515011175)

工业工程

OA北大核心CHSSCDCSTPCD

1007-7375

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