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基于RF-Apriori混合算法的关键涉恐特征关联规则挖掘

潘翔 郭璇 吴文辉 肖治庭

火力与指挥控制2022,Vol.47Issue(7):89-96,8.
火力与指挥控制2022,Vol.47Issue(7):89-96,8.DOI:10.3969/j.issn.1002-0640.2022.07.016

基于RF-Apriori混合算法的关键涉恐特征关联规则挖掘

Mining Association Rules of Key Terrorism-related Features Based on RF-Apriori Hybrid Algorithm

潘翔 1郭璇 2吴文辉 1肖治庭1

作者信息

  • 1. 国防科技大学信息通信学院,武汉 430010
  • 2. 武警警官学院,成都 610213
  • 折叠

摘要

关键词

反恐情报/RF算法/Apriori算法/频繁项集/关联分析/涉恐威胁主体

分类

社会科学

引用本文复制引用

潘翔,郭璇,吴文辉,肖治庭..基于RF-Apriori混合算法的关键涉恐特征关联规则挖掘[J].火力与指挥控制,2022,47(7):89-96,8.

基金项目

2021年全军军事理论课题基金 ()

四川省人文社会科学重点研究基地反恐怖主义研究中心重点基金资助项目(FK20212D02) (FK20212D02)

火力与指挥控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0640

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