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基于联邦学习的短期负荷预测模型协同训练方法

车亮 徐茂盛 崔秋实

湖南大学学报(自然科学版)2022,Vol.49Issue(8):117-127,11.
湖南大学学报(自然科学版)2022,Vol.49Issue(8):117-127,11.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2022240

基于联邦学习的短期负荷预测模型协同训练方法

Federated Learning Based Coordinated Training Method of a Short-term Load Forecasting Model

车亮 1徐茂盛 1崔秋实2

作者信息

  • 1. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082
  • 2. 重庆大学电气工程学院,重庆400044
  • 折叠

摘要

关键词

数据隐私/机器学习/负荷预测/联邦学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

车亮,徐茂盛,崔秋实..基于联邦学习的短期负荷预测模型协同训练方法[J].湖南大学学报(自然科学版),2022,49(8):117-127,11.

基金项目

国家电网湖南省电力公司科技项目(5216A221001G) (5216A221001G)

湖南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-2974

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