| 注册
首页|期刊导航|湖南大学学报(自然科学版)|基于游程判别法和VMD残差修正的风电功率预测

基于游程判别法和VMD残差修正的风电功率预测

王瑞 冉锋 逯静

湖南大学学报(自然科学版)2022,Vol.49Issue(8):128-137,10.
湖南大学学报(自然科学版)2022,Vol.49Issue(8):128-137,10.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2022232

基于游程判别法和VMD残差修正的风电功率预测

Wind Power Prediction Based on Run Discriminant Method and VMD Residual Correction

王瑞 1冉锋 1逯静2

作者信息

  • 1. 河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454000
  • 2. 河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率/长短时记忆神经网络/自回归滑动平均模型/残差/麻雀搜索算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王瑞,冉锋,逯静..基于游程判别法和VMD残差修正的风电功率预测[J].湖南大学学报(自然科学版),2022,49(8):128-137,10.

基金项目

河南省科技攻关项目(222102210120) (222102210120)

湖南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-2974

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文