湖南大学学报（自然科学版）2022，Vol.49Issue(8)：149-158,10.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2022235
基于鸣声组合特征与CNN的电网危害鸟种识别
Identification of Harmful Bird Species in Power Grid Based on Combined Sound Features and CNN
摘要
关键词
输电线路/卷积神经网络/涉鸟故障/鸟鸣识别/组合特征分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
邱志斌,王海祥,廖才波,卢祖文,况燕军,张宇..基于鸣声组合特征与CNN的电网危害鸟种识别[J].湖南大学学报（自然科学版）,2022,49(8):149-158,10.基金项目
国网江西省电力有限公司科技项目(52182018000W) （52182018000W）
江西省"双千计划"创新领军人才长期(青年)项目(jxsq2019101071) （青年）
江西省研究生创新专项资金项目(YC2020-S096) （YC2020-S096）
