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基于改进编解码网络的钢箱梁疲劳裂纹分割

邓露 香超 王维 曹然

华中科技大学学报(自然科学版)2022,Vol.50Issue(8):66-72,7.
华中科技大学学报(自然科学版)2022,Vol.50Issue(8):66-72,7.DOI:10.13245/j.hust.220807

基于改进编解码网络的钢箱梁疲劳裂纹分割

Fatigue crack segmentation of steel box girder based on improved encoder-decoder networks

邓露 1香超 2王维 1曹然1

作者信息

  • 1. 湖南大学土木工程学院,湖南 长沙410082
  • 2. 湖南大学工程结构损伤诊断湖南省重点实验室,湖南 长沙410082
  • 折叠

摘要

关键词

疲劳裂纹检测/钢箱梁/复杂背景/编解码网络/密集空洞卷积模块

分类

交通工程

引用本文复制引用

邓露,香超,王维,曹然..基于改进编解码网络的钢箱梁疲劳裂纹分割[J].华中科技大学学报(自然科学版),2022,50(8):66-72,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51778222,51808209,52108136). (51778222,51808209,52108136)

华中科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-4512

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