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基于改进YOLOv5s的交通信号灯识别方法

邓天民 谭思奇 蒲龙忠

计算机工程2022,Vol.48Issue(9):55-62,8.
计算机工程2022,Vol.48Issue(9):55-62,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0062843

基于改进YOLOv5s的交通信号灯识别方法

Traffic Light Recognition Method Based on Improved YOLOv5s

邓天民 1谭思奇 1蒲龙忠1

作者信息

  • 1. 重庆交通大学 交通运输学院,重庆 400074
  • 折叠

摘要

关键词

交通信号灯/目标检测/深度学习/图像处理/小尺度目标

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邓天民,谭思奇,蒲龙忠..基于改进YOLOv5s的交通信号灯识别方法[J].计算机工程,2022,48(9):55-62,8.

基金项目

国家重点研发计划(SQ2020YFF0418521) (SQ2020YFF0418521)

中央引导地方科技发展专项(CSTC2020JSCX-DXWTB0003) (CSTC2020JSCX-DXWTB0003)

川渝联合实施重点研发项目(CSTC2020JSCX-CYLHX0007). (CSTC2020JSCX-CYLHX0007)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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