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融合多通道CNN与BiGRU的字词级文本错误检测模型

郭可翔 王衡军 白祉旭

计算机工程2022,Vol.48Issue(9):63-70,8.
计算机工程2022,Vol.48Issue(9):63-70,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0062306

融合多通道CNN与BiGRU的字词级文本错误检测模型

Detection Model for Word-Level Text Error Combining Multi-Channel CNN and BiGRU

郭可翔 1王衡军 2白祉旭1

作者信息

  • 1. 信息工程大学 密码工程学院,郑州 450001
  • 2. 中国人民解放军96714部队,福建 永安 366001
  • 折叠

摘要

关键词

字词错误/多通道卷积操作/卷积神经网络/双向门控循环单元/文本错误检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭可翔,王衡军,白祉旭..融合多通道CNN与BiGRU的字词级文本错误检测模型[J].计算机工程,2022,48(9):63-70,8.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFB0801900). (2017YFB0801900)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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