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基于无锚框分割网络改进的实例分割方法

刘腾 刘宏哲 李学伟 徐成

计算机工程2022,Vol.48Issue(9):239-247,253,10.
计算机工程2022,Vol.48Issue(9):239-247,253,10.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0062846

基于无锚框分割网络改进的实例分割方法

Improved Instance Segmentation Method Based on Anchor-Free Segmentation Network

刘腾 1刘宏哲 2李学伟 1徐成2

作者信息

  • 1. 北京联合大学 北京市信息服务工程重点实验室,北京100101
  • 2. 北京联合大学 机器人学院,北京 100101
  • 折叠

摘要

关键词

无锚框实例分割/深度学习/编码-解码结构/注意力机制/空洞卷积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘腾,刘宏哲,李学伟,徐成..基于无锚框分割网络改进的实例分割方法[J].计算机工程,2022,48(9):239-247,253,10.

基金项目

国家自然科学基金(61871039,62102033,62171042,61906017) (61871039,62102033,62171042,61906017)

北京市教委项目(KM202111417001,KM201911417001) (KM202111417001,KM201911417001)

视觉智能协同创新中心项目(CYXC2011) (CYXC2011)

北京联合大学学术研究项目(ZB10202003,ZK40202101,ZK120202104) (ZB10202003,ZK40202101,ZK120202104)

北京联合大学研究生科研创新项目(YZ2020K001). (YZ2020K001)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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