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结合注意力机制与LSTM的短期风电功率预测模型

廖雪超 伍杰平 陈才圣

计算机工程2022，Vol.48Issue(9)：286-297,304,13.
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计算机工程2022，Vol.48Issue(9)：286-297,304,13.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0062059

结合注意力机制与LSTM的短期风电功率预测模型

Short-Term Wind Power Prediction Model Combining Attention Mechanism and LSTM

廖雪超 1伍杰平 2陈才圣1

作者信息

  • 1. 武汉科技大学 计算机科学与技术学院,武汉 430065
  • 2. 武汉科技大学 智能信息处理与实时工业系统重点实验室,武汉 430065
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摘要

关键词

短期风电功率预测/变分模态分解/长短时记忆神经网络/注意力机制/误差修正

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

廖雪超,伍杰平,陈才圣..结合注意力机制与LSTM的短期风电功率预测模型[J].计算机工程,2022,48(9):286-297,304,13.

基金项目

国家自然科学基金(61902285). （61902285）

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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