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全卷积目标检测的改进算法

廖永为 张桂鹏 杨振国 刘文印

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(17):158-164,7.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(17):158-164,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2111-0441

全卷积目标检测的改进算法

Improved Algorithm for Fully Convolutional Object Detection

廖永为 1张桂鹏 1杨振国 1刘文印1

作者信息

  • 1. 广东工业大学 计算机学院,广州 510006
  • 折叠

摘要

关键词

ConFCOS/增强的特征金字塔网络/级联检测/目标检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

廖永为,张桂鹏,杨振国,刘文印..全卷积目标检测的改进算法[J].计算机工程与应用,2022,58(17):158-164,7.

基金项目

广州市科技计划项目(202102020524) (202102020524)

广东省科技计划项目(202007040005) (202007040005)

广东创新研究团队项目(2014ZT05G157). (2014ZT05G157)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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