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融合多任务深度学习与主动学习的民航常旅客缺失数据填补

李国 袁闻 王怀超

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(8):21-27,7.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(8):21-27,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.08.003

融合多任务深度学习与主动学习的民航常旅客缺失数据填补

FILLING MISSING DATA OF CIVIL AVIATION FREQUENT PASSENGERS BY COMBINING MULTI-TASK DEEP LEARNING AND ACTIVE LEARNING

李国 1袁闻 2王怀超3

作者信息

  • 1. 中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 300300
  • 2. 中国民航大学中国民航信息技术科研基地 天津 300300
  • 折叠

摘要

关键词

民航常旅客运营数据/缺失值/常旅客价值分类/深度多任务主动学习/降噪自编码器/Spark

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李国,袁闻,王怀超..融合多任务深度学习与主动学习的民航常旅客缺失数据填补[J].计算机应用与软件,2022,39(8):21-27,7.

基金项目

民航重要信息系统主动容灾保护关键技术研究项目(U1833114) (U1833114)

中央高校基本业务费项目(3122019120) (3122019120)

民航科技重大专项(MHRD20160109). (MHRD20160109)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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