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表面肌电信号的多流卷积网络融合手势识别方法

谷学静 沈攀 刘海望 郭俊 位占锋

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(8):220-225,6.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(8):220-225,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.08.032

表面肌电信号的多流卷积网络融合手势识别方法

GESTURE RECOGNITION BASED ON MULTI-STREAM CONVOLUTION NETWORK FOR SURFACE EMG SIGNAL

谷学静 1沈攀 2刘海望 1郭俊 2位占锋2

作者信息

  • 1. 华北理工大学电气工程学院 河北 唐山 063210
  • 2. 唐山市数字媒体工程技术研究中心 河北 唐山 063000
  • 折叠

摘要

关键词

手势识别/肌电信号/多流表征/多流卷积/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谷学静,沈攀,刘海望,郭俊,位占锋..表面肌电信号的多流卷积网络融合手势识别方法[J].计算机应用与软件,2022,39(8):220-225,6.

基金项目

河北省自然科学基金高端钢铁冶金联合研究基金专项(F2017209120). (F2017209120)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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