基于差分隐私的健康医疗数据保护方案OA北大核心CSTPCD
HEALTHCARE DATA PROTECTION SCHEME BASED ON DIFFERENTIAL PRIVACY
针对健康医疗数据的高敏感性,需要隐私保护强度更高的隐私保护算法.传统隐私保护模型总是因为新型攻击方法的出现而需要不断改进,而差分隐私保护模型对隐私保护水平给出了严格的数学证明和量化评估方法,保证即使在最大背景知识假设下的个体隐私.针对健康医疗数据的数值型数据,提出基于Laplace机制的差分隐私保护方法,而对于非数值型数据,则利用基于指数机制的差分隐私保护方法,设置误差参数δ和满足误差的统计个数θ以进一步满足不同安全性和可用性的需求.对公开的健康…查看全部>>
白伍彤;陈兰香
福建师范大学数学与信息学院 福建 福州 350117福建省网络安全与密码技术重点实验室 福建 福州 350117
信息技术与安全科学
健康医疗数据差分隐私保护Laplace机制指数机制
《计算机应用与软件》 2022 (8)
云存储中多用户可验证的动态可搜索对称加密研究
304-311,8
国家自然科学基金项目(61602118,61872090,61572010)国家自然科学基金海峡联合基金重点项目(U1805263)福建省自然科学基金项目(2019J01274,2017J01738).
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