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基于DTW-KNN的机械通气无效吸气努力检测

潘清 龚强 陆飞 方路平 葛慧青

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(8):331-337,7.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(8):331-337,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.08.049

基于DTW-KNN的机械通气无效吸气努力检测

DETECTION OF INEFFECTIVE INSPIRATORY EFFORT DURING EXPIRATORY IN MECHANICAL VENTILATION BASED ON DTW-KNN

潘清 1龚强 1陆飞 1方路平 1葛慧青2

作者信息

  • 1. 浙江工业大学信息工程学院 浙江 杭州 310023
  • 2. 浙江大学医学院附属邵逸夫医院呼吸治疗科 浙江 杭州 310016
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摘要

关键词

机械通气/无效吸气努力/K-最邻近法/动态时间规整

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

潘清,龚强,陆飞,方路平,葛慧青..基于DTW-KNN的机械通气无效吸气努力检测[J].计算机应用与软件,2022,39(8):331-337,7.

基金项目

浙江省自然科学基金项目(LY19H010005) (LY19H010005)

浙江省教育厅一般科研项目(Y201636066). (Y201636066)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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