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基于两点机器学习方法的土壤有机质空间分布预测

王雨雪 杨柯 高秉博 冯爱萍 田娟 姜传亮 杨建宇

农业工程学报2022，Vol.38Issue(12)：65-73,9.
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农业工程学报2022，Vol.38Issue(12)：65-73,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.12.008

基于两点机器学习方法的土壤有机质空间分布预测

Prediction of the spatial distribution of soil organic matter based on two-point machine learning method

王雨雪 1杨柯 2高秉博 3冯爱萍 1田娟 2姜传亮 4杨建宇1

作者信息

  • 1. 中国农业大学土地科学与技术学院,北京 100193
  • 2. 农业农村部农业灾害遥感重点实验室,北京 100083
  • 3. 中国地质调查局哈尔滨自然资源综合调查中心,哈尔滨 150080
  • 4. 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所,廊坊 065000
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摘要

关键词

土壤/有机质/随机森林/空间分布预测/空间自相关性/属性相似性/两点机器学习

分类

农业科技

引用本文复制引用

王雨雪,杨柯,高秉博,冯爱萍,田娟,姜传亮,杨建宇..基于两点机器学习方法的土壤有机质空间分布预测[J].农业工程学报,2022,38(12):65-73,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFE0102300) （2021YFE0102300）

松嫩平原海伦地区黑土地地表基质层调查项目(DD20211589) （DD20211589）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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