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基于改进YOLOV5s网络的奶牛多尺度行为识别方法

白强 高荣华 赵春江 李奇峰 王荣 李书琴

农业工程学报2022，Vol.38Issue(12)：163-172,10.
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农业工程学报2022，Vol.38Issue(12)：163-172,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.12.019

基于改进YOLOV5s网络的奶牛多尺度行为识别方法

Multi-scale behavior recognition method for dairy cows based on improved YOLOV5s network

白强 1高荣华 2赵春江 3李奇峰 2王荣 3李书琴1

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学信息工程学院,杨凌 712100
  • 2. 北京市农林科学院信息技术研究中心,北京 100097
  • 3. 国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097
  • 折叠

摘要

关键词

机器视觉/图像识别/奶牛行为识别/YOLOV5s/Transformer/多尺度/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

白强,高荣华,赵春江,李奇峰,王荣,李书琴..基于改进YOLOV5s网络的奶牛多尺度行为识别方法[J].农业工程学报,2022,38(12):163-172,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFE0125400) （2019YFE0125400）

北京市农林科学院科技创新能力建设专项(KJCX20220404) （KJCX20220404）

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

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