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基于ResNet18特征编码器的水稻病虫害图像描述生成

谢州益 冯亚枝 胡彦蓉 刘洪久

农业工程学报2022，Vol.38Issue(12)：197-206,10.
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农业工程学报2022，Vol.38Issue(12)：197-206,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.12.023

基于ResNet18特征编码器的水稻病虫害图像描述生成

Generating image description of rice pests and diseases using a ResNet18 feature encoder

谢州益 1冯亚枝 2胡彦蓉 3刘洪久4

作者信息

  • 1. 浙江农林大学数学与计算机科学学院,杭州 311300
  • 2. 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室,杭州 311300
  • 3. 林业感知技术与智能装备国家林业与草原局重点实验室,杭州 311300
  • 折叠

摘要

关键词

农业/算法/图像描述/水稻病虫害/编码器-解码器框架/ResNet18/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢州益,冯亚枝,胡彦蓉,刘洪久..基于ResNet18特征编码器的水稻病虫害图像描述生成[J].农业工程学报,2022,38(12):197-206,10.

基金项目

教育部人文社会科学研究规划基金项目(18YJA630037 （）

21YJA630054) （）

浙江省自然科学基金资助项目(LY18G010005) （LY18G010005）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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