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基于改进深度神经网络的短期电力负荷预测

张扬

科技创新与应用2022,Vol.12Issue(25):12-15,4.
科技创新与应用2022,Vol.12Issue(25):12-15,4.DOI:10.19981/j.CN23-1581/G3.2022.25.003

基于改进深度神经网络的短期电力负荷预测

张扬1

作者信息

  • 1. 国网江西省电力有限公司南昌供电公司,南昌 330069
  • 折叠

摘要

关键词

长短时记忆/短期电力负荷预测/前馈神经网络/热编码/历史用电量/时间序列/均方根误差/移动平均基线

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张扬..基于改进深度神经网络的短期电力负荷预测[J].科技创新与应用,2022,12(25):12-15,4.

基金项目

国家自然科学基金(51767006) (51767006)

江西省自然科学基金重点项目(20202ACBL214021) (20202ACBL214021)

江西省重点研发计划(20202BBGL73098) (20202BBGL73098)

江西省教育厅科学技术项目(GJJ190311) (GJJ190311)

科技创新与应用

2095-2945

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