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基于改进Alexnet模型的光伏电池片瑕疵分类方法

沈凌云 张洁 孙甲云 刘镨文 韦淀 兰亚敏 唐春跃

自动化与信息工程2022,Vol.43Issue(4):P.42-47,6.
自动化与信息工程2022,Vol.43Issue(4):P.42-47,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-2605.2022.04.009

基于改进Alexnet模型的光伏电池片瑕疵分类方法

沈凌云 1张洁 1孙甲云 1刘镨文 1韦淀 1兰亚敏 1唐春跃1

作者信息

  • 1. 太原工业学院电子工程系,山西太原030008
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摘要

关键词

光伏电池/瑕疵分类/电致发光图像/深度学习/特征提取/交叉熵函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

沈凌云,张洁,孙甲云,刘镨文,韦淀,兰亚敏,唐春跃..基于改进Alexnet模型的光伏电池片瑕疵分类方法[J].自动化与信息工程,2022,43(4):P.42-47,6.

基金项目

2022年山西省高等院校创新创业训练计划项目(20221169)。 (20221169)

自动化与信息工程

1674-2605

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