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基于改进粒子群算法的电力系统短期负荷预测

杨俊义 高骞 洪宇 朱殿超

吉林大学学报：信息科学版2022，Vol.40Issue(3)：P.394-399,6.
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吉林大学学报：信息科学版2022，Vol.40Issue(3)：P.394-399,6.

基于改进粒子群算法的电力系统短期负荷预测

杨俊义 1高骞 1洪宇 2朱殿超3

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司发展策划部,南京210024
  • 2. 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司,江苏连云港222000
  • 3. 北京国电通网络技术有限公司规划与计划管理业务事业部,北京100085
  • 折叠

摘要

关键词

多分段短期负荷/改进粒子群/最优搜索/解空间/线性递减规律

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨俊义,高骞,洪宇,朱殿超..基于改进粒子群算法的电力系统短期负荷预测[J].吉林大学学报：信息科学版,2022,40(3):P.394-399,6.

基金项目

国网江苏省电力有限公司科技基金资助项目(J2020094)。 （J2020094）

吉林大学学报：信息科学版

OACSTPCD

1671-5896

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