吉林大学学报：信息科学版2022，Vol.40Issue(3)：P.416-423,8.
基于稀疏自编码和SPSO-SVM的稻瘟病早期病害识别
摘要
关键词
稻瘟病/早期病害/稀疏自动编码器/交换粒子群优化算法/支持向量机分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
蔡娣,路阳,林立媛,杜娇娇,管闯..基于稀疏自编码和SPSO-SVM的稻瘟病早期病害识别[J].吉林大学学报：信息科学版,2022,40(3):P.416-423,8.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61873058) （61873058）
黑龙江省自然科学基金重点资助项目(ZD2019F001) （ZD2019F001）
黑龙江省自然科学基金联合引导资助项目(LH2020F042) （LH2020F042）
黑龙江省政府博士后经费资助项目(LBH-Z15185) （LBH-Z15185）
黑龙江省博士后科研启动基金资助项目(LBH-Q17134) （LBH-Q17134）
黑龙江省属高等学校基本科研基金资助项目(ZRCPY202020)。 （ZRCPY202020）
