基于3D VNetTrans的膝关节滑膜磁共振图像自动分割OA北大核心CSTPCD
Automatic Segmentation of Knee Joint Synovial Magnetic Resonance Images Based on 3D VNetTrans
膝关节是类风湿性关节炎(Rheumatoid Arthritis,RA)常见累及关节,膝关节滑膜的精准分割对RA诊断和治疗有重要影响,本文提出了一种基于VNet网络的改进算法对膝关节滑膜磁共振图像进行自动分割.首先对39名滑膜炎患者的膝关节磁共振图像进行数据预处理,通过将Transformer编码器嵌入VNet网络底部的方式构建VNetTrans网络,使用MemSwish激活函数进行训练.最终模型平均Dice系数为0.7585,HD为24.6 m…查看全部>>
王颖珊;邓奥琦;毛瑾玲;朱中旗;石洁;杨光;马伟伟;路青;汪红志
华东师范大学物理与电子科学学院,上海市磁共振重点实验室,上海 200062上海市中医药大学针灸推拿学院,上海 200032华东师范大学物理与电子科学学院,上海市磁共振重点实验室,上海 200062华东师范大学物理与电子科学学院,上海市磁共振重点实验室,上海 200062上海市光华中西医结合医院,上海 200052华东师范大学物理与电子科学学院,上海市磁共振重点实验室,上海 200062上海交通大学医学院附属仁济医院,上海 200127上海交通大学医学院附属仁济医院,上海 200127华东师范大学物理与电子科学学院,上海市磁共振重点实验室,上海 200062
数理科学
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《波谱学杂志》 2022 (3)
303-315,13
国家自然科学基金重点项目(61731009).
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