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生成对抗网络在医学图像转换领域的应用

常晓 蔡昕 杨光 聂生东

波谱学杂志2022,Vol.39Issue(3):366-380,15.
波谱学杂志2022,Vol.39Issue(3):366-380,15.DOI:10.11938/cjmr20212962

生成对抗网络在医学图像转换领域的应用

Applications of Generative Adversarial Networks in Medical Image Translation

常晓 1蔡昕 1杨光 2聂生东1

作者信息

  • 1. 上海理工大学医学影像工程研究所,上海 200082
  • 2. 华东师范大学 物理与电子科学学院,上海 200062
  • 折叠

摘要

关键词

生成对抗网络(GAN)/医学影像/图像转换/多模态/深度学习

分类

数理科学

引用本文复制引用

常晓,蔡昕,杨光,聂生东..生成对抗网络在医学图像转换领域的应用[J].波谱学杂志,2022,39(3):366-380,15.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(81830052) (81830052)

上海市分子影像重点实验室资助项目(18DZ2260400). (18DZ2260400)

波谱学杂志

OA北大核心CSTPCD

1000-4556

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