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联邦学习攻击与防御综述

吴建汉 司世景 王健宗 肖京

大数据2022，Vol.8Issue(5)：12-32,21.
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大数据2022，Vol.8Issue(5)：12-32,21.DOI:10.11959/j.issn.2096-0271.2022038

联邦学习攻击与防御综述

Threats and defenses of federated learning: a survey

吴建汉 1司世景 2王健宗 1肖京1

作者信息

  • 1. 平安科技(深圳)有限公司,广东 深圳 518063
  • 2. 中国科学技术大学,安徽 合肥 230026
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/攻击/防御/隐私保护/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴建汉,司世景,王健宗,肖京..联邦学习攻击与防御综述[J].大数据,2022,8(5):12-32,21.

基金项目

广东省重点领域研发计划"新一代人工智能"重大专项(No.2021B0101400003) （No.2021B0101400003）

大数据

OACSTPCD

2096-0271

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