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基于深度主题模型的飞行员脑疲劳检测

吴奇 陈琪琦 彭献永 仇峰

电子学报2022，Vol.50Issue(8)：1801-1810,10.
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电子学报2022，Vol.50Issue(8)：1801-1810,10.DOI:10.12263/DZXB.20201267

基于深度主题模型的飞行员脑疲劳检测

Pilot's Brain Fatigue Detection Based on Deep Topic Model

吴奇 1陈琪琦 2彭献永 3仇峰1

作者信息

  • 1. 上海交通大学自动化系,上海200240
  • 2. 系统控制与信息处理教育部重点实验,上海200240
  • 3. 上海工业智能管控工程技术研究中心,上海200240
  • 折叠

摘要

关键词

脑功率图谱/疲劳认知状态/主题学习/深度模型/概率推断/狄利克雷模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴奇,陈琪琦,彭献永,仇峰..基于深度主题模型的飞行员脑疲劳检测[J].电子学报,2022,50(8):1801-1810,10.

基金项目

国家自然科学基金(No.U1933125) （No.U1933125）

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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