| 注册
首页|期刊导航|电子学报|一种基于深度学习的动态社交网络用户对齐方法

一种基于深度学习的动态社交网络用户对齐方法

王飞扬 冀鹏欣 孙笠 危倩 李根 张忠宝

电子学报2022,Vol.50Issue(8):1925-1936,12.
电子学报2022,Vol.50Issue(8):1925-1936,12.DOI:10.12263/DZXB.20201436

一种基于深度学习的动态社交网络用户对齐方法

A Deep Learning Based Dynamic Social Network Alignment Method

王飞扬 1冀鹏欣 1孙笠 1危倩 1李根 1张忠宝1

作者信息

  • 1. 北京邮电大学计算机学院,北京100876
  • 折叠

摘要

关键词

社交网络对齐/动态性/深度学习/特征融合/子空间学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王飞扬,冀鹏欣,孙笠,危倩,李根,张忠宝..一种基于深度学习的动态社交网络用户对齐方法[J].电子学报,2022,50(8):1925-1936,12.

基金项目

国家自然科学基金联合培育基金(No.U1936103) (No.U1936103)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文