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基于BP神经网络建立二次润叶工艺参数的预测模型

周永长 黄亚宇

电子科技2022,Vol.35Issue(9):79-86,8.
电子科技2022,Vol.35Issue(9):79-86,8.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2022.09.012

基于BP神经网络建立二次润叶工艺参数的预测模型

Establishment of a Predictive Model of the Process Parameters of Secondary Moisturizing Based on BP Neural Network

周永长 1黄亚宇1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学 机电工程学院,云南 昆明650500
  • 折叠

摘要

关键词

BP神经网络/二次润叶/TensorFlow/激活函数/优化器/出口叶片温度/出口叶片水分/均方误差

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周永长,黄亚宇..基于BP神经网络建立二次润叶工艺参数的预测模型[J].电子科技,2022,35(9):79-86,8.

基金项目

云南省重大科技专项计划(202002AD080001):云南特色产业数字化研究与应用示范项目 (202002AD080001)

电子科技

1007-7820

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