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基于二次分解和多目标优化的超短期海上风电功率预测

董雪 赵宏伟 赵生校 卢迪 陈晓锋 刘磊

高电压技术2022，Vol.48Issue(8)：3260-3270,11.
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高电压技术2022，Vol.48Issue(8)：3260-3270,11.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20220130

基于二次分解和多目标优化的超短期海上风电功率预测

Ultra-short-term Offshore Wind Power Forecasting Based on Secondary Decomposition and Multi-objective Optimization

董雪 1赵宏伟 2赵生校 3卢迪 3陈晓锋 1刘磊2

作者信息

  • 1. 浙江省深远海风电技术研究重点实验室,杭州311122
  • 2. 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司,杭州311122
  • 3. 中国科学技术大学工程科学学院,合肥230026
  • 折叠

摘要

关键词

超短期/风电功率预测/二次分解/多目标优化/BiGRU/PSO

引用本文复制引用

董雪,赵宏伟,赵生校,卢迪,陈晓锋,刘磊..基于二次分解和多目标优化的超短期海上风电功率预测[J].高电压技术,2022,48(8):3260-3270,11.

基金项目

国家自然科学基金(U19B2044 （）

U1865102). （）

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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