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基于注意力机制的CNN-LSTM短期电价预测

吉兴全 曾若梅 张玉敏 宋峰 孙鹏凯 赵国航

电力系统保护与控制2022，Vol.50Issue(17)：125-132,8.
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电力系统保护与控制2022，Vol.50Issue(17)：125-132,8.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.211472

基于注意力机制的CNN-LSTM短期电价预测

CNN-LSTM short-term electricity price prediction based on an attention mechanism

吉兴全 1曾若梅 1张玉敏 1宋峰 2孙鹏凯 1赵国航1

作者信息

  • 1. 山东科技大学电气与自动化工程学院,山东 青岛 266590
  • 2. 国家电网山东电力公司烟台供电公司,山东 烟台 264000
  • 折叠

摘要

关键词

注意力机制/卷积神经网络/长短期记忆神经网络/电价预测/灰色关联度分析

引用本文复制引用

吉兴全,曾若梅,张玉敏,宋峰,孙鹏凯,赵国航..基于注意力机制的CNN-LSTM短期电价预测[J].电力系统保护与控制,2022,50(17):125-132,8.

基金项目

国家自然科学基金青年项目资助(52107111) （52107111）

山东省自然科学基金青年项目资助(ZR2021QE117) （ZR2021QE117）

青岛西海岸新区2020年科技项目资助(源头创新专项)(2020-92) （源头创新专项）

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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