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鲁棒最小二乘孪生支持向量机及其稀疏算法

靳启帆 陈丽 徐明亮 姜晓恒

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(18):78-89,12.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(18):78-89,12.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2203-0037

鲁棒最小二乘孪生支持向量机及其稀疏算法

Robust Least Squares Twin Support Vector Machine and Its Sparse Algorithm

靳启帆 1陈丽 1徐明亮 2姜晓恒1

作者信息

  • 1. 郑州大学 计算机与人工智能学院,郑州 450001
  • 2. 郑州大学 体育学院(校本部),郑州 450001
  • 折叠

摘要

关键词

鲁棒最小二乘孪生支持向量机/截断最小二乘损失函数/不完全Cholesky分解/表示定理/稀疏解

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

靳启帆,陈丽,徐明亮,姜晓恒..鲁棒最小二乘孪生支持向量机及其稀疏算法[J].计算机工程与应用,2022,58(18):78-89,12.

基金项目

国家自然科学基金(62036010,6217071932,62172371,U21B2037) (62036010,6217071932,62172371,U21B2037)

河南省博士后基金 ()

河南省自然科学基金(22100002). (22100002)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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