计算机科学与探索2022，Vol.16Issue(9)：2078-2088,11.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2102018
密度峰值隶属度优化的半监督Self-Training算法
Semi-supervised Self-Training Algorithm for Density Peak Membership Optimization
摘要
关键词
密度峰值隶属度/簇峰值/原型树/近亲结点集/自训练分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘学文,王继奎,杨正国,李冰,聂飞平..密度峰值隶属度优化的半监督Self-Training算法[J].计算机科学与探索,2022,16(9):2078-2088,11.基金项目
国家自然科学基金(61772427,11801345) （61772427,11801345）
甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019B-97,2019A-069) （2019B-97,2019A-069）
兰州财经大学科研项目(Lzufe2020B-0010,Lzufe2020B-011) （Lzufe2020B-0010,Lzufe2020B-011）
甘肃省科技计划项目(20CX9ZA057). （20CX9ZA057）
