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基于卷积神经网络的煤岩微裂隙提取方法

郑江韬 齐子豪 刘佳存 马德明 鞠杨

矿业科学学报2022,Vol.7Issue(6):680-688,9.
矿业科学学报2022,Vol.7Issue(6):680-688,9.

基于卷积神经网络的煤岩微裂隙提取方法

Segmentation of micro-cracks in fractured coal based on convolutional neural network

郑江韬 1齐子豪 2刘佳存 2马德明 2鞠杨2

作者信息

  • 1. 煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京 100083
  • 2. 中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京 100083
  • 折叠

摘要

关键词

裂隙煤岩/微裂隙提取/卷积神经网络/深度学习

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

郑江韬,齐子豪,刘佳存,马德明,鞠杨..基于卷积神经网络的煤岩微裂隙提取方法[J].矿业科学学报,2022,7(6):680-688,9.

基金项目

国家自然科学基金青年基金(51904307) (51904307)

煤炭资源与安全开采国家重点实验室大学生科技创新计划(SKLCRSM20DC16) (SKLCRSM20DC16)

矿业科学学报

OACSCDCSTPCD

2096-2193

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