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基于多气象要素降维及改进型变分模态分解算法的光伏发电功率预测模型研究

杨凌升 李伟

可再生能源2022,Vol.40Issue(9):1157-1165,9.
可再生能源2022,Vol.40Issue(9):1157-1165,9.

基于多气象要素降维及改进型变分模态分解算法的光伏发电功率预测模型研究

Research on photovoltaic power prediction model based on multi-meteorological factors dimension reduction and OVMD-tSSA-LSSVM algorithm

杨凌升 1李伟1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学 电子与信息工程学院,江苏 南京 210044
  • 折叠

摘要

关键词

光伏发电系统/输出功率预测/OVMD-tSSA-LSSVM/多气象要素

分类

能源科技

引用本文复制引用

杨凌升,李伟..基于多气象要素降维及改进型变分模态分解算法的光伏发电功率预测模型研究[J].可再生能源,2022,40(9):1157-1165,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(41401572) (41401572)

江苏省高校优势学科项目(PAPD). (PAPD)

可再生能源

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5292

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