团雾成因的GWR和MGWR建模及其差异性分析OA
GWR and MGWR modeling of the cause of mass fog and their difference
选取山东省团雾多发点周围半径4 km区域内的地势高程差、河流长度以及高速公路长度等自然条件和地理条件为解释变量,选取2018年山东省团雾多发点团雾发生次数为因变量,利用GWR和MGWR模型研究山东省内高速公路团雾产生可能的诱因,分析变量的空间异质性并对比两种模型的差异.研究结果表明:团雾是由多个诱因共同作用产生的,且不同解释变量拥有不同的贡献度和作用尺度;GWR默认所有的解释变量具有相同的空间尺度,而MGWR能够将不同解释变量对于因变量的影响尺度…查看全部>>
杨作林;冯海霞;商强;郑文剑;周昕;闫祥
山东理工大学 交通与车辆工程学院,山东 淄博255049山东交通学院 交通与物流工程学院,山东 济南250399山东理工大学 交通与车辆工程学院,山东 淄博255049山东理工大学 交通与车辆工程学院,山东 淄博255049山东理工大学 交通与车辆工程学院,山东 淄博255049山东理工大学 交通与车辆工程学院,山东 淄博255049
交通工程
多尺度地理加权回归团雾成因空间尺度空间异质性
《山东理工大学学报（自然科学版）》 2022 (6)
32-38,7
山东省重点研发计划项目(2020RKB01793)山东省自然科学基金项目(ZR2018BF024)
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