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基于卷积神经网络的航天复合材料缺陷智能检测

董学金 邵红亮 李志学 罗钧

上海航天(中英文)2022,Vol.39Issue(4):154-160,7.
上海航天(中英文)2022,Vol.39Issue(4):154-160,7.DOI:10.19328/j.cnki.2096-8655.2022.04.015

基于卷积神经网络的航天复合材料缺陷智能检测

Intelligent Detection of Defects in Aerospace Composite Materials Based on Convolutional Neural Network

董学金 1邵红亮 1李志学 2罗钧2

作者信息

  • 1. 上海卫星装备研究所,上海 200240
  • 2. 重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室,重庆 400030
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/级联区域卷积神经网络/复合材料/缺陷检测/实例分割

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

董学金,邵红亮,李志学,罗钧..基于卷积神经网络的航天复合材料缺陷智能检测[J].上海航天(中英文),2022,39(4):154-160,7.

基金项目

上海航天科技创新SAST基金(JG20180209) (JG20180209)

上海航天(中英文)

OACSCDCSTPCD

2096-8655

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