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钻井工况智能识别与时效分析技术

胡志强 杨进 王磊 侯绪田 张桢翔 姜萌磊

石油钻采工艺2022,Vol.44Issue(2):241-246,6.
石油钻采工艺2022,Vol.44Issue(2):241-246,6.DOI:10.13639/j.odpt.2022.02.016

钻井工况智能识别与时效分析技术

Intelligent identification and time-efficiency analysis of drilling operation conditions

胡志强 1杨进 2王磊 3侯绪田 3张桢翔 1姜萌磊2

作者信息

  • 1. 中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究
  • 2. 页岩油气富集机理与有效开发国家重点试验室
  • 3. 中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院
  • 折叠

摘要

关键词

钻井工况/时效分析/人工智能/神经网络/录井数据/数据传输

分类

能源科技

引用本文复制引用

胡志强,杨进,王磊,侯绪田,张桢翔,姜萌磊..钻井工况智能识别与时效分析技术[J].石油钻采工艺,2022,44(2):241-246,6.

基金项目

国家自然科学基金联合基金"高温高压油气安全高效钻完井工程基础理论与方法"(编号:U19B6003-05) (编号:U19B6003-05)

中国博士后科学基金"高温高压气井油套环空带压泄露点关键参数地面诊断技术研究"(编号:2020M670584) (编号:2020M670584)

中国石化科技攻关项目"尼日利亚、喀麦隆复杂地层钻井关键技术研究"(编号:PE19009-1). (编号:PE19009-1)

石油钻采工艺

OA北大核心CSTPCD

1000-7393

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