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基于机器学习的电潜泵工况诊断

王彪 韩国庆 路鑫 谭帅 朱志勇 梁星原

石油钻采工艺2022,Vol.44Issue(2):261-268,8.
石油钻采工艺2022,Vol.44Issue(2):261-268,8.DOI:10.13639/j.odpt.2022.02.019

基于机器学习的电潜泵工况诊断

Working condition diagnosis of electric submersible pump based on machine learning

王彪 1韩国庆 1路鑫 1谭帅 1朱志勇 1梁星原1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)石油工程教育部重点实验室
  • 折叠

摘要

关键词

电潜泵/实时电流/特征工程/主成分分析/逻辑回归模型/工况诊断

分类

能源科技

引用本文复制引用

王彪,韩国庆,路鑫,谭帅,朱志勇,梁星原..基于机器学习的电潜泵工况诊断[J].石油钻采工艺,2022,44(2):261-268,8.

基金项目

中海油研究总院科研项目"智能油田1.0电潜泵故障诊断与优化分析研究"(编号:CR12019RCPS0050ZCN) (编号:CR12019RCPS0050ZCN)

中国石油大学(北京)科研基金资助"深层气藏泵抽排液采气优化技术研究"(编号:2462021XKBH011). (北京)

石油钻采工艺

OA北大核心CSTPCD

1000-7393

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